Akciğer Kanser Teşhisi Için Geniş Dil Modelleri Ile Dikkat Mekanizmaları Ve Optimizasyon Teknikleri Ile Güçlendirilmiş Açıklanabilir Yapay Zeka Destekli Yeni Nesil Karar Destek Sisteminin Geliştirilmesi Ve Klinik Etkilerinin Araştırılmas


Cömert Z. (Yürütücü), Arslan Aksu E., Şengür A., Toğaçar M., Mangan E.

TÜBİTAK Projesi, 1001 - Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı, 2025 - 2028

  • Proje Türü: TÜBİTAK Projesi
  • Destek Programı: 1001 - Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı
  • Başlama Tarihi: Haziran 2025
  • Bitiş Tarihi: Ağustos 2028

Proje Özeti

Bu proje, akciğer kanserinin tanısında kullanılmak üzere geniş dil modelleri, dikkat mekanizmaları ve optimizasyon teknikleri ile güçlendirilmiş açıklanabilir yapay zeka tabanlı yeni nesil bir karar destek sisteminin geliştirilmesini amaçlamaktadır. Çalışmada, radyolojik görüntüler ve klinik veriler birlikte değerlendirilerek yüksek doğrulukta tanısal analizler gerçekleştirilmesi hedeflenmektedir.

Geliştirilecek sistem sayesinde klinisyenlerin tanı süreçlerinin desteklenmesi, erken tanı oranlarının artırılması ve tanısal hata oranlarının azaltılması amaçlanmaktadır. Ayrıca açıklanabilir yapay zeka yaklaşımı ile sistemin karar mekanizmalarının şeffaf hale getirilmesi ve klinik güvenilirliğin artırılması hedeflenmektedir. Proje çıktılarının akciğer kanseri tanısında dijital dönüşüme katkı sağlaması ve farklı kanser türlerine uyarlanabilir yenilikçi karar destek sistemlerinin geliştirilmesine altyapı oluşturması beklenmektedir.