Akademik Veri Yönetim Sistemi
Cömert Z. (Yürütücü), Şengür A., Türkoğlu M., Mangan E.
TÜBİTAK Projesi, 1001 - Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı, 2025 - 2027
Bu proje, Philadelphia kromozomu negatif myeloproliferatif neoplazmların tanısında dijital patoloji ve yapay zeka temelli görüntü analizi yöntemlerinin kullanımını amaçlamaktadır. Çalışmada, histopatolojik görüntülerden elde edilen ince ölçekli hücresel özellikler ile geniş ölçekli doku mimarisi özellikleri birlikte analiz edilerek tanısal doğruluğun artırılması hedeflenmektedir.
Geliştirilecek yapay zeka modeli sayesinde farklı myeloproliferatif neoplazm alt tiplerinin daha hızlı, objektif ve standart bir şekilde sınıflandırılması amaçlanmaktadır. Proje çıktılarının hematopatoloji alanında karar destek sistemlerinin geliştirilmesine katkı sağlaması ve dijital patoloji uygulamalarının yaygınlaşmasına destek olması beklenmektedir.